NVIDIA A30 24GB PCIe کارت گرافیک انویدیا
با NVIDIA A30 24GB PCIe کارت گرافیک انویدیا، عملکرد سریعتری را به هر بار کاری سازمانی بیاورید.
استنتاج هوش مصنوعی و محاسبه جریان اصلی برای هر سازمانی
پردازنده گرافیکی NVIDIA A30 Tensor Core همه کاره ترین پردازنده گرافیکی محاسباتی اصلی برای استنتاج هوش مصنوعی و بارهای اصلی کار سازمانی است. با استفاده از فناوری TensorCore طراحی NVIDIA Ampere، از طیف گستردهای از دقتهای ریاضی پشتیبانی میکند. یک شتابدهنده برای سرعت بخشیدن به هر بار کاری ارائه میکند. همان منبع محاسباتی که برای استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس ساخته شده است، می تواند به سرعت مدل های هوش مصنوعی را با TF32 دوباره آموزش دهد. همچنین برنامه های محاسباتی با عملکرد بالا (HPC) را با استفاده از هسته های FP64Tensor تسریع کند.
GPU چند نمونه ای (MIG) و TensorCores FP64 با پهنای باند سریع 933 گیگابایت در ثانیه (GB/s) در یک توان 165 وات کم ترکیب می شوند. همگی بر روی یک کارت PCIe برای سرورهای اصلی کار می کنند. ترکیبی از هسته های Tensor نسل سوم و MIG کیفیت خدمات ایمن را در بارهای کاری مختلف ارائه می دهد. همه توسط یک GPU همه کاره که امکان یک مرکز داده الاستیک را فراهم می کند. قابلیتهای محاسباتی همهکاره A30 در حجمهای کاری بزرگ و کوچک، حداکثر ارزش را برای شرکتهای اصلی ارائه میکند.
A30 بخشی از راه حل کامل مرکز داده NVIDIA است. بلوکهای ساختمانی را در سختافزار، شبکه، نرمافزار، کتابخانهها و مدلها و برنامههای بهینهشده هوش مصنوعی از NGC ترکیب میکند. این ابزار قدرتمندترین پلتفرم هوش مصنوعی و HPC را برای مراکز داده ارائه میکند. به محققان اجازه میدهد تا نتایج دنیای واقعی را ارائه کنند و راهحلها را در مقیاس تولید به کار ببرند.
نوآوری های پیشگامانه
طراحی NVIDIA AMPERE
چه از MIG برای پارتیشن بندی یک GPU A30 به نمونه های کوچکتر یا NVIDIA NVLink برای اتصال چندگانه استفاده کنید چه پردازندههای گرافیکی برای سرعت بخشیدن به حجمهای کاری بزرگتر، A30 میتواند به راحتی نیازهای شتاب با اندازههای مختلف، از کوچکترین کار تا بزرگترین حجم کاری چند گرهای را برطرف کند. تطبیق پذیری A30 به این معنی است که مدیران فناوری اطلاعات می توانند در تمام ساعات شبانه روز، کاربرد هر GPU را در مرکز داده خود با سرورهای جریان اصلی به حداکثر برسانند.
هسته های تانسوری نسل سوم
NVIDIA A30 عملکرد یادگیری عمیق 165 teraFLOPS (TFLOPS) TF32 را ارائه می دهد. این 20 برابر بیشتر از توان آموزش هوش مصنوعی و بیش از 5 برابر بیشتر از عملکرد استنتاج در مقایسه با NVIDIA T4 GPU Tensor Core است. برای HPC, عملکرد 10.3TFLOPS را ارائه می دهد، تقریبا 30 درصد بیشتر از NVIDIA V100 Tensor Core GPU.
نسل جدید NVLink
NVIDIA NVLink در A30 توان عملیاتی 2 برابر بالاتر را در مقایسه با نسل قبلی ارائه می دهد. دو عدد A30 پردازندههای گرافیکی PCIe را میتوان از طریق NVLink Bridge متصل کرد تا عملکرد یادگیری عمیق 330 TFLOP را ارائه دهد.
GPU چند نمونه ای (MIG)
یک GPU A30 را می توان به چهار پردازنده گرافیکی پارتیشن بندی کرد. نمونه هایی که به طور کامل در سطح سخت افزار با حافظه با پهنای باند بالا، حافظه نهان، و هسته های محاسباتی جدا شده اند. MIG به توسعه دهندگان امکان دسترسی به شتاب پیشرفت برای همه برنامه هایشان را می دهد. مدیران فناوری اطلاعات می توانند شتاب GPU با اندازه مناسب را برای هر شغل، بهینه سازی کنند. و استفاده و گسترش دسترسی به هر کاربر و برنامه را ارائه دهند.
HBM2
با حداکثر 24 گیگابایت حافظه بالا, حافظه پهنای باند (HBM2)، 933 گیگابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه GPU را ارائه می دهد. که برای هوش مصنوعی و بارهای کاری HPC در سرورهای اصلی متنوع بهینه است.
پراکندگی ساختاری
شبکههای هوش مصنوعی میلیونها میلیارد پارامتر دارند. همه این پارامترها هستند برای پیش بینی دقیق مورد نیاز نیستند. و برخی را می توان به صفر تبدیل کرد و مدل ها را بدون کاهش دقت “پراکنده” می کند. هسته های Tensor در A30 می توانند تا 2 برابر عملکرد بالاتری را برای مدل های پراکنده ارائه دهند. در حالی که ویژگی پراکندگی به راحتی به استنباط AI کمک می کند. همچنین می تواند عملکرد آموزش مدل را بهبود بخشد.
NVIDIA A30 24GB PCIe کارت گرافیک انویدیا راه حل نهایی برای سازمانها
پردازنده گرافیکی NVIDIA A30 Tensor Core با معماری NVIDIA Ampere، قلب مدرن مرکز داده بخشی جدایی ناپذیر از پلتفرم مرکز داده NVIDIA است. این پلتفرم که برای یادگیری عمیق، HPC و تجزیه و تحلیل داده ها ساخته شده است، بیش از 2000 برنامه کاربردی را شتاب می دهد. از جمله تمام چارچوب های یادگیری عمیق. علاوه بر این، NVIDIA AI Enterprise، مجموعه ای سرتاسر و بومی ابری از نرم افزارهای هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده، گواهی برای اجرا بر روی A30 در زیرساخت مجازی مبتنی بر Hypervisor با VMware vSphere را دارد. این امکان مدیریت و مقیاس بندی بارهای کاری هوش مصنوعی را در یک محیط ابری ترکیبی فراهم می کند. پلتفرم کامل NVIDIA در همه جا، از مرکز داده گرفته تا مرز، در دسترس است. هم دستاوردهای چشمگیر عملکرد و هم فرصت های صرفه جویی در هزینه را ارائه می دهد.
مشخصات محصول در وبسایت سازنده: Nvidia
ترجمه و ویرایش: اس اس دی بازار
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.